Метод генерации 3D моделей в продукционных базах знаний

Создание интеллектуальных систем конструирования изделий — важное направление совершенствования инженерной подготовки машиностроительного производства. Применение таких систем обеспечивает повышение производительности и качества работы конструкторов за счет полуавтоматической генерации 3D моделей изделий в условиях типового вариантного проектирования, например, создание объектов электромашиностроения, электромеханические приводы и т.п. Высший уровень автоматизации в этой области можно достичь путем использования систем полуавтоматического проектирования, позволяющих на основе введенного технического задания выполнить все необходимые расчеты и генерировать 3D модели и полный комплект конструкторской документации. Однако для решения данной проблемы необходимо разработать метод и средство генерации 3D модели с помощью продукционных баз знаний. Предложен новый метод 3D моделей в продукционных базах знаний. В этом методе процесс разделен на две относительно самостоятельные фазы: собственно проектирование и конструирование. На первой фазе проектировщики и расчетчики определяют основные параметры и схемы объекта. На второй фазе на основе данных, полученных ранее, выполняется конструирование. Для разработки интегрированной интеллектуальной системы, включающей обе фазы, потребовалось создать технологию экспертного программирования, которая обеспечивает автоматическую генерацию программных средств на основе экспертных знаний. Базой экспертных знаний служат модули — правила-продукции. Для автоматической генерации 3D моделей изделий разработан модуль, основанный на параметризованных трехмерных моделях. Созданные средства позволяют генерировать системы полуавтоматического проектирования и конструирования изделий машиностроения.

Литература

[1] Евгенев Г.Б. Интеллектуальные системы проектирования. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. 420 с.

[2] Антонов А.А., Мурованная Е.Ю. Твердотельное моделирование? Нет! — Проектирование. САПР и графика, 2000, № 5.

[3] Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Санкт-Петербург, Питер, 2000. 384 с.

[4] Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем. Москва, Финансы и статистика, ИНФРА-М, 2010. 432 с.

[5] Integration definition for function modeling (IDEF0). Draft Federal Information Processing Standards Publication 183, 1993. 116 p.

[6] Balic J. Intelligent CAD/CAM system for CNC programming-An Overview. Advances in Production Engineering & Management, 2006, no. 1, pp. 13–22.

[7] Marichal G.N., Hernandez A., Gonzalez E.J., Acosta L., Saorin J.L. 3D Modelling and Artificial Intelligence: A Descriptive Overview, 2010, 11 p. URL: http://www.irma-international. org/viewtitle/43145/ (дата обращения 15 января 2015).

[8] Parametric Technology Corp. URL: http://ru.ptc.com/ (дата обращения 15 января 2015).

[9] Дунаев П.Ф., Леликов О.П. Детали машин. Курсовое проектирование. Москва, Машиностроение, 2004. 560 с.

[10] SolidWorks Russia. URL: http://www.solidworks.ru/ (дата обращения 15 января 2015).