Интеллектуальная система полуавтоматического проектирования цилиндрических редукторов с выбором лучших решений

Трудоемкость, стоимость и качество результатов проектирования определяются объемом и глубиной инженерных знаний, заложенных в компьютер. Интеллектуальная технология компьютеризации инженерной деятельности дает возможность специалисту, не обладающему глубокими познаниями в информатике, без помощи программистов создавать для себя и своих коллег специализированные рабочие места. При этом инженерная деятельность претерпевает качественные изменения: специалист вводит в компьютер данные технического задания и наблюдает за процессом генерации проекта, принимая принципиальные творческие решения путем выбора из вариантов, предлагаемых компьютером. Подобные системы с полным основанием можно отнести к принципиально новой категории полуавтоматических систем проектирования. Рассмотрена технология разработки полуавтоматических систем проектирования цилиндрических редукторов с обеспечением поиска лучших решений с помощью генетических алгоритмов. Актуальность этой темы связана с тем, что создание интеллектуальных систем конструирования изделий является важным направлением совершенствования инженерной подготовки машиностроительного производства. Использование таких систем позволяет повысить производительность и качество работы конструкторов благодаря полуавтоматической генерации 3D-моделей изделий в условиях типового вариантного проектирования.

Литература

[1] Müller J.P., Ketter W., Kaminka G., Wagner G., Bulling N. Multiagent System Technologies. 13th German Conference, 28–30 September 2015, Cottbus, Germany, 2015, no. 158739, doi: 10.1007/978-3-319-27343-3

[2] Braubach L., Pokar A., Kalinowski J., Jander K. Tailoring Agent Platforms with Software Product Lines. Multiagent System Technologies. 13th German Conference, 28–30 September 2015, Cottbus, Germany, 2015, pp. 3–21, doi: 10.1007/978-3-319-27343-3_1

[3] Hrabia C.-E., Masuch N., Albayrak S. A Metrics Framework for Quantifying Autonomy in Complex Systems. Multiagent System Technologies. 13th German Conference, 28–30 September 2015, Cottbus, Germany, 2015, pp. 22–41, doi: 10.1007/978-3-319-27343-3_2

[4] Diaconescu I.M., Wagner G. Modeling and Simulation of Web-of-Things Systems as Multi-Agent Systems. Multiagent System Technologies. 13th German Conference, 28–30 September 2015, Cottbus, Germany, 2015, pp. 137–153, doi: 10.1007/978-3-319-27343-3_8

[5] Bender J., Kehl S., Muller J.P. A Comparison of Agent-Based Coordination Architecture Variants for Automotive Product Change Management. Multiagent System Technologies. 13th German Conference, 28–30 September 2015, Cottbus, Germany, 2015, pp. 249–267, doi: 10.1007/978-3-319-27343-3_14

[6] Евгенев Г.Б. Интеллектуальные системы проектирования. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. 420 с.

[7] Евгенев Г.Б., ред. Основы автоматизации технологических процессов и производств. В 2 т. Т. 1: Информационные модели. Т. 2: Методы проектирования и управления. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. 441 с., 479 с.

[8] Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. Москва, Эдиториал УРСС, 2002. 352 с.

[9] СПРУТ Технология. URL: https://sprut.ru/ (дата обращения 15 августа 2019).

[10] Евгенев Г.Б., Кокорев А.А., Пиримяшкин М.В. Интеллектуальные системы полуавтоматического проектирования и быстрого прототипирования изделий машиностроения. Евразийский Союз Ученых, Технические науки, 2015, № 9(18), с. 19–25.

[11] Евгенев Г.Б., Кокорев А.А., Пиримяшкин М.В. Метод создания геометрических баз знаний. Инженерный вестник, 2016, № 1, с. 1201–1218. URL: http://ainjournal.ru/doc/832611.html (дата обращения 15 сентября 2019).

[12] Евгенев Г.Б., Кокорев А.А., Пиримяшкин М.В. Разработка интеллектуальной системы трехмерного проектирования деталей. Часть 2. Инженерный вестник, 2016, № 2, с. 520–534. URL: http://ainjournal.ru/doc/834324.html (дата обращения 15 сентября 2019).

[13] Евгенев Г.Б. Полуавтоматические системы типового вариантного проектирования. Актуальные проблемы технических наук в России и за рубежом. Сб. науч. тр. по итогам международной научно-практической конференции, Новосибирск, 7 февраля 2016, Новосибирск, ИЦРОН, 2016, вып. 3, с. 9–14.