Повышение качества сборки высокоточных узлов деталей с применением индивидуального подбора деталей
| Авторы: Тимофеев Г.А., Барбашов Н.Н. | Опубликовано: 15.03.2026 |
| Опубликовано в выпуске: #3(792)/2026 | |
| Раздел: Машиностроение и машиноведение | Рубрика: Машиноведение | |
| Ключевые слова: автоматизация контрольных операций, управление точностью, алгоритмы управления |
Автоматизация контрольных операций — один из ключевых и сложнейших аспектов автоматизации технологических процессов. Наиболее перспективным представляется активный контроль, ориентированный на поддержание необходимого качества изделий по размерным и другим характеристикам непосредственно в ходе их изготовления. Он способствует автоматизации высокоточных технологических процессов, уменьшению брака и снижению затрат на контрольные процедуры. В контексте управления технологическим процессом с использованием средств активного контроля точность обработки деталей можно повысить путем оптимизации алгоритмов управления и внесения соответствующих корректировок. В современных условиях математико-статистические методы анализа являются критически важным инструментом управления качеством в промышленной среде. При высоких требованиях к точности изготовления изделий необходим непрерывный контроль, обеспечивающий регулирование технологического процесса и предотвращение дефектов. Традиционные математико-статистические методы выборочного контроля чаще всего применяются при приемочном контроле для верификации соответствия продукции техническим требованиям. Они оказывают косвенное влияние на процесс производства, выявляя дефекты уже после изготовления изделий.
EDN: WLSLJO, https://elibrary/wlsljo
Литература
[1] Соломенцев Ю.М., ред. Машиностроение. Энциклопедия. Т. III-5 Технология сборки в машиностроении. Москва, Машиностроение, 2006. 640 с.
[2] Абрамов О.В. Использование технологии параллельных и распределенных вычислений в системах автоматизированного проектирования. Вестник Дальневосточного отделения РАН, 2021, № 4, с. 110–118, doi: https://doi.org/10.37102/0869-7698_2021_218_04_12
[3] Новиков М.П. Основы технологии сборки машин и механизмов. Москва, Машиностроение, 1980. 592 с.
[4] Вартанов М.В. Технологические основы автоматической сборки. Москва, Московский Политех, 2021. 57 с.
[5] Вороненко В.П., Соломенцев Ю.М., Схиртладзе А.Г. Проектирование машиностроительного производства. Москва, Дрофа, 2006. 380 с.
[6] Гаер М.А., Журавлев Д.А. Моделирование и анализ нелинейных технологических размерных цепей сборок. Вестник Иркутского государственного технического университета, 2014, № 11, с. 33–38.
[7] Глушань В.М., Зубрицкий А.В. Применение полного и частичного перебора для решения малоразмерных комбинаторных задач. Известия ЮФУ. Технические науки, 2019, № 3, с. 85– 96.
[8] Дальский A.M., Кулешова З.Г. Сборка высокоточных соединений в машиностроении. Москва, Машиностроение, 1988. 304 с.
[9] Задорина Н.А., Непомилуев В.В., Олейникова Е.В. Индивидуальный подбор деталей при сборке как альтернатива необходимости повышения точности их обработки. Сборка в машиностроении, приборостроении, 2019, № 5, с. 225–230.
[10] Непомилуев В.В., Олейникова Е.В., Гусарова Н.И. Вероятностно-статистическая модель процесса индивидуального подбора деталей. Сборка в машиностроении, приборостроении, 2015, № 1, с. 8–13.
[11] Матренин П.В., Гриф М.Г., Секаев В.Г. Методы стохастической оптимизации. Новосибирск, Изд-во НГТУ, 2016. 67 с.
[12] Ковешников В.А., Мехтиев А.Я. Исследование накопительно-сортировочного метода решения задач параметрической оптимизации. Проблемы управления, 2020, № 2, с. 28–35, doi: https://doi.org/10.25728/pu.2020.2.3
[13] Ламнауэр Н.Ю. Метод сборки деталей машин, обеспечивающий точность соединения. Восточно-Европейский журнал передовых технологий, 2014, № 7, с. 45–49, doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.29321
[14] Набатников Ю.Ф. Метод селективной сборки соединений деталей машин в условиях мелкосерийного производства. Сборка в машиностроении и приборостроении, 2012, № 9, с. 19–32.
[15] Набатников Ю.Ф. Обеспечение точности соединений деталей машин методом межгрупповой взаимозаменяемости. Вестник машиностроения, 2012, № 11, с. 43–51.
[16] Нейдорф Р.А., Черногоров И.В., Полях В.В. и др. Экспериментальное исследование возможностей решения многоэкстремальных задач оптимизации эвристическими методами. Вестник ДГТУ, 2015, т. 15, № 4, с. 82–93, doi: https://doi.org/10.12737/16074
[17] Непомилуев В.В., Семенов А.Н. Перспективные направления совершенствования качества сборки изделий машиностроения. Известия ТулГУ. Технические науки, 2016, № 8-2, с. 71–78.
[18] Сазонников А.В., Хаймович А.И., Абрамова И.Г. Создание концепции электронного паспорта детали. Вестник Международного института рынка, 2019, № 2, с. 150–153.
[19] Сибирский В.В., Чотчаева С.К. Использование компьютерных моделей пространственных размерных цепей и метода виртуальных сборок для повышения производительности монтажных операций. Вестник СГАУ, 2012, № 5, с. 297–303.
[20] Слащев Е.С., Осетров В.Г. Моделирование метода групповой взаимозаменяемости на координатные оси. Интеллектуальные системы в производстве, 2012, № 1, с. 55–60.
[21] Сорокин М.Н., Ануров Ю.Н. Алгоритм решения задачи комплектования при селективной сборке изделий типа «вал–втулка» по методу межгрупповой взаимозаменяемости. Сборка в машиностроении, приборостроении, 2012, № 9, с. 15–18.
[22] Сорокин М.Н., Ануров Ю.Н. Формализация метода межгрупповой взаимозаменяемости при реализации селективной сборки изделий. Сборка в машиностроении, приборостроении, 2011, № 8, с. 16–19.
[23] Холодкова А.Г., ред. Технология автоматической сборки. Москва, Машиностроение, 2010. 560 с.
[24] Павлов С.Н. Системы искусственного интеллекта. Ч. 1. Томск, Эль Контент, 2011. 176 c.