Оптимизация параметров привода конвейера при случайном изменении нагрузки

Неполнота информации о работе машины в новых условиях является одной из проблем, с которой сталкивается конструктор при проектировании привода. Обычно используют усредненные показатели, полученные на основе анализа действующего оборудования. В большинстве случаев они оказываются малопригодными вследствие изменения технологического процесса и модернизации машины. Проведено компьютерное моделирование для имитации работы привода ленточного конвейера и оптимизации его параметров при случайном изменении нагрузки. Разработана модель системы, отражающая конструктивные и технологические особенности машины, и ее взаимодействие со смежным оборудованием. Модель содержит геометрические, кинематические и динамические характеристики системы. В ней описаны логические и функциональные зависимости между параметрами привода и характеристиками системы. Модель позволяет воспроизводить различные режимы работы привода: постоянные, переменные и вероятностные. Продолжительность имитации функционирования привода может изменяться в пределах от нескольких минут до нескольких часов или смен. Точность моделирования по времени составляет 0,1 с, а в пространстве — 1 см. Имеется средство для сбора и обработки статистических данных, таких как мощность привода, момент на приводном валу машины и др.

Литература

[1] Иванов М.Н., Финогенов В.А. Детали машин. Москва, Высшая школа, 2008. 408 с.

[2] Кудрявцев Е.М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем. Москва, ДМК Пресс, 2004. 320 с.

[3] Зуев Ф.Г., Лотков Н.А. Подъемно-транспортные установки. Москва, КолосС, 2007. 471 с.

[4] Сыромятников В.С., Палочкин С.В. Оптимизация характеристик конвейерной системы в условиях неритмичного производства. Рынок приводной техники, 2007, № 2(9), с. 11–14.

[5] Gross D., Shortle J., Thompson J., Harris C. Fundamentals of queueing theory. New York, John Wiley&Sons, 2008. 528 p.

[6] GPSS World. Reference manual. Minuteman Software. Holly Springs, North Carolina, USA, 2001. 700 p.

[7] Downey A.B. Think Stats Probability and Statistics for Programmers. Version 1.6.0. Massachusetts, Green Tea Press, 2011. 128 p.

[8] Harrell C., Ghosh B.K., Bowden R.O. Simulation Using ProModel. McGraw Hill, Higher Education, 2003. 733 p.

[9] Nau R. Statgraphics Version 5: Overview & Tutorial Guide. Fuqua School of Business, Duke University, 2005. 23 p.

[10] Montgomery D.C. Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons Inc., 2013. 730 p.

[11] Скворцова Д.А. Статистическое моделирование производственных процессов гибкой автоматизированной сборки в среде объектно-ориентированного программирования. Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 2, с. 289–300.