Математическая модель гидропривода с пневмогидравлическим мультипликатором давления

Предложена математическая модель гидропривода с пневмогидравлическим мультипликатором давления, которая позволяет анализировать параметры работы системы в зависимости от различных конструктивных и эксплуатационных факторов. Использование цифровых технологий значительно повышает эффективность и точность функционирования пневмогидравлических систем. Цифровизация таких приводов — необходимый шаг в эволюции технологического оборудования, открывающий новые перспективы для индустрии и инноваций. Для успешной реализации такого подхода применяются современные методы анализа данных, математическое моделирование и алгоритмы машинного обучения. Математическое моделирование позволяет интегрировать цифровые технологии в пневмогидравлические приводы современного оборудования, что способствует улучшению динамики и точности системы через комбинированное управление подачей и возвратом рабочей жидкости. Это также обеспечивает чувствительность к нагрузке, согласовывая усилие нагрузки с давлением в приводе для повышения эффективности.
EDN: FCYGKB, https://elibrary/fcygkb

Литература

[1] Маслов М.М. Применение пневмогидравлического привода для ремонтных работ на примере универсального съемника. Вестник НГИЭИ, 2013, № 8, с. 54–62. EDN: RBNMZB

[2] Васильев В.Н. Организация производства в условиях рынка. Москва, Машиностроение, 1993. 366 с.

[3] Linjama M. Digital fluid power — state of the art. 12th Scandinavian Int. Conf. on Fluid Power. Tampere University of Technology, 2011, pp. 18–20.

[4] Donkov V.H., Andersen T., Linjama M. et al. Digital hydraulic technology for linear actuation: a state of the art review. Int. J. Fluid Power, 2020, vol. 21, no. 2, pp. 263–304, doi: https://doi.org/10.13052/ijfp1439-9776.2125

[5] Laamanen A., Linjama M., Vilenius M. On the pressure peak minimization in digital hydraulics. 10th Scandinavian Int. Conf. on Fluid Power. Tampere University of Technology, 2007, pp. 107–121.

[6] Герц Е.В., Крейнин Г.В. Динамика пневматических приводов машин-автоматов. Москва, Машиностроение, 1964. 236 с.

[7] Герц Е.В., Крейнин Г.В. Синтез пневматических приводов. Москва, Машиностроение, 1966. 212 с.

[8] Лаптев Ю.Н., ред. Гидросистемы высоких давлений. Москва, Машиностроение, 1973. 151 с.

[9] Донской А.С. Математическое моделирование процессов в пневматических приводах. Санкт-Петербург, Изд-во Политехн. ун-та, 2008. 120 с.

[10] Saaksvuori A., Immonen A. Product lifecycle management. Springer, 2008. 254 p.

[11] Grieves M. Digital twin: manufacturing excellence through virtual factory replication. White Paper, 2014, pp. 1–7.

[12] Grieves M., Vickers J. Digital twin: mitigating unpredictable, undesirable emergent behavior in complex systems. In: Transdisciplinary perspectives on complex systems. Springer, 2017, pp. 85–113, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-38756-7_4

[13] Glaessgen E.H., Stargel D.S. The digital twin paradigm for future NASA and U.S. air force vehicles. 53rd AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics and Materials Conf., 2012, pp. 1–14, doi: https://doi.org/10.2514/6.2012-1818

[14] Guide to the Systems Engineering Body of Knowledge (SEBoK). sebokwiki.org: веб-сайт. URL: https://sebokwiki.org/wiki (дата обращения 22.04.2024).

[15] Chatti S., Laperrière L., Reinhart G. et al. CIRP encyclopedia of production engineering. Springer, 2019. 1832 p.

[16] Semeraro C. et al. Digital twin paradigm: a systematic literature review. Comput. Ind., 2021, vol. 130, art. 103469, doi: https://doi.org/10.1016/j.compind.2021.103469