Структурная оптимизация конструкций сборных твердосплавных инструментов с режущими кромками фасонного профиля

Предложена методика структурной оптимизации конструкций сборных твердосплавных инструментов с режущими кромками фасонного профиля, позволяющая сократить производственные затраты путем унификации номенклатуры заготовок, державок и корпусов специализированных режущих инструментов с учетом производственных возможностей широкого спектра машиностроительных предприятий. Рассмотрены критерии оптимизации и приведены количественные оценки критериев. Разработаны конструкции сборных инструментов с режущими кромками фасонного профиля с использованием унифицированных заготовок сменных многогранных пластин.
EDN: FYZZVY, https://elibrary/fyzzvy

Литература

[1] Рыжов Э.В., Аверченков В.И. Оптимизация технологических процессов механической обработки. Киев, Наукова думка, 1989. 192 с.

[2] Грубый С.В. Математическое моделирование и оптимизация механической обработки. Москва, Вологда, Инфра-Инженерия, 2022. 212 с.

[3] Скуратов Д.Л., Трусов В.Н., Ласточкин Д.А. Оптимизация технологических процессов в машиностроении. Самара, Изд-во СГАУ, 2006. 86 с.

[4] Селиванов С.Г., Габитова Г.Ф., Яхин А.И. и др. Каскадный метод оптимизации проектных технологических процессов в АСТПП на основе использования искусственных нейронных сетей. Вестник УГАТУ, 2014, № 3, с. 170–174.

[5] Дуюн Т.А., Гринек А.В., Сахаров Д.В. Моделирование и оптимизация технологических процессов изготовления изделий с использованием метода динамического программирования. Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова, 2013, № 3, с. 61–65.

[6] Кувшинский Б.Ю. Cистемно-структурный подход к анализу и оптимизации технологических процессов обработки резанием. Тез. докл. конф. Теория и методика фундаментальных и прикладных научных исследований. Екатеринбург, Аэтерна, 2021, с. 44–47.

[7] Özdemir M., Şahinoğlu A., Rafighi M. et al. Analysis and optimisation of the cutting parameters based on machinability factors in turning AISI 4140 steel. Can. Metall. Q., 2022, vol. 64, no. 4, pp. 407–417, doi: https://doi.org/10.1080/00084433.2022.2058154

[8] Çiftçi İ., Gökçe H. Optimisation of cutting tool and cutting parameters in machining of molybdenum alloys through the Taguchi method. J. Fac. Eng. Archit. Gaz., 2019, vol. 34, no. 1, pp. 201–213, doi: https://doi.org/10.17341/gazimmfd.416482

[9] Скуратов Д.Л., Сидоров С.Ю. Модель структурно-параметрической оптимизации технологического процесса механической обработки на стадии его проектирования. Вестник СГАУ, 2006, № 2-2, с. 343–346.

[10] Аверченков В.И., Аверченков А.В., Терехов М.В. и др. Автоматизация выбора режущего инструмента для станков с ЧПУ. Москва, Флинта, 2011. 151 с.

[11] Зак Ю.А. Прикладные задачи многокритериальной оптимизации. Москва, Экономика, 2014. 455 с.

[12] Закураев В.В., Шивырев А.А. Многокритериальная оптимизация и управление механической обработкой на токарных станках с ЧПУ. Вестник машиностроения, 2001, № 4, c. 44–49.

[13] Постников В.М., Спиридонов С.Б. Методы выбора весовых коэффициентов локальных критериев. Наука и образование: научное издание, 2015, № 6. URL: http://engineering-science.ru/doc/780334.html

[14] Родзин С.И. Теория принятия решений: лекции и практикум. Таганрог, Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. 336 с.

[15] ГОСТ 19042–80. Пластины сменные многогранные. Москва, Стандартинформ, 2006. 40 с.

[16] Иванова О.В. Математическое моделирование процессов обработки материалов. Орел, ОГУ им. И.С. Тургенева, 2019. 29 с.

[17] Лисицына Л.С. Основы теории нечетких множеств. Санкт-Петербург, Университет ИТМО, 2020. 74 с.

[18] Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. Москва, Физматлит, 2001. 224 с.