Выбор высокопористых нитридборовых кругов по топографии пластин Р9М4К8 при маятниковом шлифовании с применением нечеткой логики

Процессу шлифования свойственна нестабильность, которую создает абразивный инструмент. В связи с этим выходные параметры процесса, характеризующие топографию поверхности быстрорежущих пластин Р9М4К8, оценены с использованием статистических методов. Имеющие место отклонения от нормальности распределений привели к тому, что акцент в исследовании сделан на ранговые статистики, характеристиками которых служат медианы и квартильные широты, отражающие соответственно меры положения и рассеяния. Оценка режущей способности кругов одиннадцати наименований с учетом шероховатостей, отклонений от плоскостности и микротвердости реализована моделированием нечеткой логики в среде MATLAB с привлечением пакета расширения Fuzzy Logic Toolbox. Данная система искусственного интеллекта выявила, что по комплексной оценке топографии поверхности шлифование следует проводить высокопористыми кругами из кубического нитрида бора — ЛКВ50 B126 100 O V К27-КФ40 и CBN30 B126 100 L V K27-КФ40, которые вошли в одну группу по режущей способности с оценкой «очень хорошо».

Литература

[1] Кремень З.И., Юрьев В.Г., Бабошкин А.Ф. Технология шлифования в машиностроении. Санкт-Петербург, Политехника, 2007. 320 с.

[2] Старков В.К. Шлифование высокопористыми кругами. Москва, Машиностроение, 2007. 688 с.

[3] ГОСТ 25142–82. Шероховатость поверхности. Термины и определения. Москва, Изд-во стандартов, 1982. 68 с.

[4] ГОСТ 24642–81. Допуски формы и расположения поверхностей. Основные понятия и обозначения. Москва, Изд-во стандартов, 1984. 68 с.

[5] Солер Я.И., Лгалов В.В., Стрелков А.Б. Оценка режущих свойств абразивных кругов различной пористости по критерию формы плоских деталей штампов Х12. Металлообработка, 2012, № 1 (67), c. 5–10.

[6] Солер Я.И., Шустов А.И. Пути улучшения микрогеометрии быстрорежущих пластин при шлифовании высокопористыми нитридборовыми кругами. Научное обозрение, 2014, № 8, ч. 1, c. 94–101.

[7] Солер Я.И., Лгалов В.В. Изучение микротвердости формообразующих деталей штамповой оснастки при абразивном шлифовании. Вестник ИрГТУ, 2012, № 7 (66). c. 48–54.

[8] Hollander M., Wolfe D.A. Nonparametric statistical methods. New Jersey, Wiley–Interscience, 1999. 787 p.

[9] Sachs L. Applied Statistics: A Handbook of Techniques. New-York, Springer-Verlag, 1984. 707 p.

[10] Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами. Москва, Альпина Бизнес Букс, 2009. 469 с.

[11] ГОСТ Р ИСО 5725-1–2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерения. Ч. 1. Основные понятия и определения. Москва, Изд-во стандартов, 2002. 24 с.

[12] Ali Y.M., Zhang L.C. A fuzzy model for predicting burns in surface grinding of steel. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 2004, vol. 44, pp. 563–571.

[13] Ali Y.M., Zhang L.C. Surface roughness prediction of ground components using a fuzzy logic approach. Journal of Materials Processing Technology, 1999, vol. 89–90, pp. 561–568.

[14] Вятченин Д.А. Нечеткие методы автоматической классификации. Минск, УП Технопринт, 2004. 219 с.

[15] Мандров Б.И., Бакланов С.Д., Бакланов Д.Д., Влеско А.С., Путивский А.Н., Сухинина С.Д. Применение функции желательности Харрингтона при экструзионной сварке листов из полиэтилена марки ПЭНД. Ползуновский альманах, 2012, № 1, c. 62–64.

[16] ГОСТ 2789–73. Шероховатость поверхности, параметры, характеристики и обозначения. Москва, Изд-во стандартов, 1976. 10 с.

[17] ГОСТ 24643–81. Допуски формы и расположения поверхностей. Числовые значения. Москва, Изд-во стандартов, 1981. 14 с.