Метод генерации баз знаний структурного синтеза маршрутных технологических процессов

Создание интеллектуальных систем автоматизации проектирования технологических процессов — важное направление совершенствования технологической подготовки машиностроительного производства. Использование таких систем позволяет повысить производительность работы технологов за счет автоматической генерации технологических процессов и улучшить их качество путем использования опыта наиболее квалифицированных специалистов. Носителями знаний в этой области являются технологи, не владеющие информационными технологиями создания баз знаний. Для решения данной проблемы необходимо разработать метод и средство, позволяющие для генерации баз знаний использовать слегка модифицированный язык написания технологических процессов в стандартных маршрутных картах. В статье описан новый метод, позволяющий технологам генерировать базы знаний структурного синтеза маршрутных технологических процессов. Этот метод, встроенный в систему СПРУТ-ТП, доказал свою высокую эффективность.

Литература

[1] Евгенев Г.Б. Интеллектуальные системы проектирования: М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. 416 с.

[2] Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер, 2000. 384 с.

[3] Newman, S., Nassehi, A. Machine tool capability profile for intelligent process planning // CIRP Annals — Manufacturing Technology. 2009. No. 58 (1). P. 421—424.

[4] Гришин Н.С., Крюков С.С. Интеллектуальная подсистема проектирования и нормирования технологических процессов дуговой сварки // Эффективные методы автоматизации подготовки и планирования производства: Сб. науч. тр. М.: Издат. дом «Спектр», 2011. С. 50—64.

[5] Кокорев А.А., Кузьмин Б.В., Стисес А.Г. Методы интеграции САПР-ТП в единое информационное пространство предприятия // Эффективные методы автоматизации подготовки и планирования производства: Сб. науч. тр. М.: Издат. дом «Спектр», 2011. С. 35—49.

[6] Евгенев Г.Б., Кузьмин Б.В. Технология создания прикладных интеллектуальных систем в машиностроении // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. Спец. вып. Эффективные методы автоматизации подготовки и планирования производства. 2012. С. 51—59.